數據完整性解讀(一)
發布時間:2016-03-18 瀏覽次數:1450
導讀:
一部分2015,化工廠領域就和【信息詳細運輸安全】較上勁了。頻繁的定期診斷出錯,部委總署頻繁廢止通告,都熱血著每位化工廠人。什么東西是信息詳細運輸安全?這樣才會過定期診斷?而后工作室想必怎樣才能去安全管理?信賴更多客戶都填滿了困感。
1.什么是數據完整性 【關注程(cheng)度:★★★★★】
數值完美性:指得數值的準確度性和可以信賴性,適用于描訴貯存的任何數值值均仍處于事實真人真事的情況。(GMP緒論)
數據完整性的五原則(ALCOA):
1、 | Attributable | 清晰可 |
2、 | Legible | 有因可歸 |
3、 | Contemporaneous | 同步記錄 |
4、 | Original | 原始記錄 |
5、 | Accurate | 準確無誤 |
2.審計追蹤 【關注程度:★★★★★】
說到數據分析全版性,手機軟件機系統的內審追查(Audit trail)功能表這是需求要說到的一家最重要的模快。◆ | 什么樣的設置才能算是一個合規性的審計追蹤呢? |
1、審計追蹤的設置開關不能人為的修改(Accurate 準確無誤) 2、審計追蹤的記錄必須是自動執行(Contemporaneous 同步記錄) 3、審計追蹤的內容必須是無法修改的(Legible清晰可辨、Accurate準確無誤) |
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◆ | 審計追蹤需要記錄什么內容? |
1、用戶名(Attributable有因可歸) 2、修改時間(Contemporaneous同步記錄) 3、修改參數(Legible清晰可辨、Accurate準確無誤) 4、參數的修改前內容(Legible清晰可辨、Accurate準確無誤) 5、參數的修改后內容(Legible清晰可辨、Accurate準確無誤) |
3.數據安全【關注程(cheng)度:★★★★★】
要遵循的參數詳盡性,那的參數的衛生性在常核心的。要確認的參數的衛生:不刪除的參數,不包裹的參數,這好幾個的要求是最大多的。 參數源刪了:借助服務項目器,保證參數源貯存的初中物理隔開,減低分險(CS)。借助參數源庫,保證參數源貯存的加密方式,更加方便管理制度并增加參數源安全保障 。